DeepSeek Harness v0.1：新的开源智能体框架，还是又一个工具集？

DeepSeek 于 8 月 13 日以开发者预览版的形式发布了 DeepSeek Harness v0.1。它采用 MIT 许可证开源，以 npm 包 @deepseek-ai/dsh 的形式提供，并且只需一条命令即可运行。该 harness 基于“一切皆插件”的原则构建，包括模型、工具、技能、会话、沙箱、文件系统、主智能体循环、编排乃至界面。它提供四种模式：标准（Standard）、代码（Code）、极简（Minimal）和创作者（Creator）。极简模式仅包含两个工具，旨在作为模型基准测试的测量工具，最大限度地减少 harness 自身的贡献。DeepSeek 的旗舰模型 V4-Pro-0813 在 Terminal-Bench 2.1 上使用此 harness 测得 87.9 分。此次发布之前，Meta 发布了 Muse Code，DeepSeek 更新了 V4-Pro；此前一个季度，xAI、Moonshot、Z.ai、Meta 和 DeepSeek 也纷纷推出了各自的 harness。文章详细介绍了 DeepSeek Harness 的结构、基于 Cordis 的 IoC 核心、可配置的配置文件和预设，以及其全面的可追溯性功能。文章还讨论了整个行业趋势，即实验室开发自己的 harness 用于基准测试、训练（强化学习）和商业化。安全注意事项包括关于破坏性变更的警告，以及一个名为 deepseek-harness 的 PyPI 包与官方发布无关。原文链接：https://aman.ai/primers/ai/deepseek-harness/