DeepSeek Harness v0.1 : un nouveau framework open-source pour agents, ou simplement un autre harnais ?

DeepSeek a publié DeepSeek Harness v0.1 en aperçu développeur le 13 août. Il est open-source sous licence MIT, disponible sous forme de package npm @deepseek-ai/dsh, et s'exécute avec une seule commande. Le harnais est conçu sur le principe que tout est un plugin, y compris les modèles, les outils, les compétences, les sessions, les sandbox, les systèmes de fichiers, la boucle principale de l'agent, l'orchestration et même l'interface. Il propose quatre modes : Standard, Code, Minimal et Créateur. Le mode Minimal ne comprend que deux outils et est conçu comme un instrument de mesure pour l'évaluation comparative des modèles, minimisant la contribution du harnais. Le modèle phare de DeepSeek, V4-Pro-0813, a obtenu un score de 87,9 sur Terminal-Bench 2.1, mesuré avec ce harnais. Cette sortie intervient après une semaine où Meta a lancé Muse Code et DeepSeek a mis à jour V4-Pro, et suit un trimestre où xAI, Moonshot, Z.ai, Meta et DeepSeek ont tous introduit leurs propres harnais. L'article détaille l'anatomie du DeepSeek Harness, son noyau IoC basé sur Cordis, ses profils et préréglages configurables, et ses fonctionnalités de traçabilité complète. Il aborde également la tendance plus large de l'industrie où les laboratoires développent leurs propres harnais pour l'évaluation comparative, la formation (apprentissage par renforcement) et la monétisation. Les notes de sécurité incluent l'avertissement concernant les changements cassants et un package PyPI nommé deepseek-harness qui n'est pas lié à la version officielle.