フレームワークモデル 🇷🇺 13.08.2026 20:01

DeepSeek Harness v0.1:新たなオープンソースエージェントフレームワークか、それとも単なるハーネスか?

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DeepSeekは、エージェント用ハーネスであるDeepSeek Harness v0.1をオープンソースの開発者向けプレビューとして公開しました。このリリースには、モデル性能の測定に特化した「ミニマルモード」が含まれています。この発表は、MetaによるMuse CodeのリリースやDeepSeek自身のV4-Pro-0813アップデートなど、活発な1週間の後に行われ、AI業界におけるハーネスの重要性が高まっていることを示しています。
DeepSeekは8月13日、Developer PreviewとしてDeepSeek Harness v0.1をリリースしました。これはMITライセンスのオープンソースで、npmパッケージ@deepseek-ai/dshとして提供され、単一のコマンドで実行できます。このハーネスは、モデル、ツール、スキル、セッション、サンドボックス、ファイルシステム、メインのエージェントループ、オーケストレーション、さらにはインターフェースに至るまで、すべてがプラグインであるという原則に基づいて構築されています。Standard、Code、Minimal、Creatorの4つのモードを提供します。Minimalモードには2つのツールのみが含まれており、ハーネス自体の寄与を最小限に抑え、モデルのベンチマーク評価のための測定器として設計されています。DeepSeekのフラッグシップモデルであるV4-Pro-0813は、このハーネスで測定したTerminal-Bench 2.1で87.9を記録しました。このリリースは、MetaがMuse Codeを発表し、DeepSeekがV4-Proを更新した1週間後に行われ、xAI、Moonshot、Z.ai、Meta、DeepSeekがそれぞれ独自のハーネスを導入した四半期に続くものです。記事では、DeepSeek Harnessの構造、CordisベースのIoCコア、設定可能なプロファイルとプリセット、完全なトレーサビリティ機能について詳しく説明しています。また、ラボがベンチマーク、トレーニング(強化学習)、および収益化のために独自のハーネスを開発するという業界の広範なトレンドについても議論しています。セキュリティに関する注意事項としては、破壊的な変更に関する警告と、公式リリースとは無関係なPyPIパッケージdeepseek-harnessについての言及が含まれています。
出典: Habr — хаб ИИ — 原文
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