将提示词复制两遍：我测试了“+76%”技巧，发现了真相

作者测试了一种病毒式传播的提示词重复技巧，该方法参考了Google Research预印本《提示词重复提升非推理大模型》的做法。原文中，重复提示词在70项对比中有47项帮助了非推理模型，而+76%的效果来自对Gemini 2.0 Flash-Lite的一次压力测试，该模型此后已停用。作者自行进行了实验：3360次查询，花费1.48美元，分别在gemini-2.5-flash-lite（关闭推理）和gemini-3.5-flash-lite（思考程度设为最低和最高）上进行。在压力测试集（NameIndex和MiddleMatch任务）上，重复提示词使2.5模型的准确率提高了+38.8个百分点，复现了原始效果，但在日常任务上无影响。添加第三份副本仅额外增加+5个百分点，而添加诸如“重复：”之类的标记则毫无差别。在3.5模型上，当思考程度设为最低时，该效果依然存在（+36.3个百分点），但当思考程度设为最高时，两种提示词下的准确率均已达到100%。该技巧还稳定了原本不确定的模型。然而，作者指出，该技巧仅修复了长列表上的注意力失误，而非算术或其他推理缺陷，并建议谨慎对待：结果仅限于特定模型ID和日期，且数据集为自制。