智能体应用 🇺🇸 24.07.2026 07:04

使用Amazon Quick和NVIDIA NeMo Agent Toolkit为企业构建专用智能体工作流

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AWS和NVIDIA结合了Amazon Quick与NVIDIA NeMo Agent Toolkit的能力,在供应链中创建智能体工作流。该解决方案通过MCP集成实现从仪表盘向风险缓解建议的转变。
Amazon Quick,一个用于处理数据和知识的业务界面,现已集成NVIDIA NeMo Agent Toolkit(一个用于构建和评估智能体工作流的开源库)。在供应链示例中,分析师可以通过Amazon Quick的聊天智能体诊断问题(例如供应商延迟),并启动后端流水线,该流水线调用订单检查、库存、合同和物流工具,然后返回一个排序后的缓解方案。后端工作流运行在Amazon Bedrock AgentCore Runtime容器中,通过Amazon Bedrock AgentCore Gateway采用模型上下文协议进行调用。NeMo Agent Toolkit提供遥测、延迟测量和指标,用于评估和改进工作流。该解决方案通过AWS CloudFormation部署,包含示例数据和Amazon Quick Sight仪表盘配置指南。
来源: AWS ML blog — 原文
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