阿里巴巴发布Qwen-MT：面向92种语言的机器翻译模型，具备高级调优功能

阿里巴巴通过Qwen API发布了Qwen-MT——一款更新的机器翻译模型（qwen-mt-turbo）。该模型基于Qwen3构建，在数万亿的多语言和翻译词元上训练，并应用了强化学习。它支持92种主要语言和方言，覆盖全球超过95%的人口。提供了术语干预、领域提示和翻译记忆功能，允许针对特定场景调整风格和词汇。凭借轻量级的混合专家（MoE）架构，该模型实现了低延迟，每百万输出词元成本仅为0.5美元起。在自动测试中，Qwen-MT在中英、英德以及WMT24翻译任务上超越了GPT-4.1-mini、Gemini-2.5-Flash和Qwen3-8B；与最先进的（SOTA）模型GPT-4.1、Gemini-2.5-Pro和Qwen3-235B-A22B相比，展示了相当的质量和更快的速度。人工评估由三位独立的专业翻译人员针对十种语言进行：中文、英语、日语、韩语、泰语、阿拉伯语、意大利语、俄语、西班牙语和法语。结果显示出了更高的接受率和质量。示例包括口语和古典文本的翻译，正确反映了从日常到正式的不同语域。Qwen-MT可通过dashscope-intl.aliyuncs.com上的Qwen API访问。用户可以在调用参数中指定术语对、领域描述和风格要求。