Alibaba veröffentlicht Qwen-MT: Maschinelles Übersetzungsmodell für 92 Sprachen mit erweiterter Optimierung

Alibaba представила Qwen-MT — обновлённую модель машинного перевода (qwen-mt-turbo) через Qwen API. Модель построена на основе Qwen3, обучена на триллионах многоязычных и переводных токенов с применением обучения с подкреплением. Она поддерживает 92 основных языка и диалекта, покрывая более 95% населения мира. Доступны функции вмешательства в терминологию, доменные промпты и память перевода, что позволяет адаптировать стиль и лексику под конкретные сценарии. Благодаря лёгкой архитектуре смеси экспертов (MoE) модель обеспечивает низкую задержку и стоимость от $0,5 за миллион выходных токенов. В автоматических тестах Qwen-MT превзошла GPT-4.1-mini, Gemini-2.5-Flash и Qwen3-8B в переводах китайско-английском, англо-немецком и WMT24; при сравнении с SOTA-моделями GPT-4.1, Gemini-2.5-Pro и Qwen3-235B-A22B показала сопоставимое качество при более высокой скорости. Человеческая оценка проводилась тремя независимыми профессиональными переводчиками для десяти языков: китайского, английского, японского, корейского, тайского, арабского, итальянского, русского, испанского и французского. Результаты показали более высокие показатели приёмки и качества. Примеры включают перевод разговорных и классических текстов, корректно отражая регистры от повседневного до официального. Qwen-MT доступен через API Qwen на dashscope-intl.aliyuncs.com. Пользователи могут задавать пары терминов, доменные описания и требования к стилю в параметрах вызова.