人工智能在药物发现中的应用：现状与未来路径

《自然》杂志发表了一篇关于人工智能在药物研发中的综合性综述，探讨了其定义、现状以及未来发展方向。文章讨论了包括机器学习和深度学习在内的多种人工智能方法，以及它们在靶点识别、药物设计和临床试验中的应用。综述强调了人工智能在加速药物开发进程和降低成本方面的潜力，同时也承认了数据质量和监管障碍等挑战。这篇综述着重指出，人工智能专家与药物研究人员之间需要开展合作，并概述了未来方向，包括整合多组学数据以及利用生成模型进行新分子设计。