الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية: الوضع الحالي والمسار المستقبلي
تستعرض مجلة نيتشر تطبيق الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية، متناولةً الأساسيات والتقدم الحالي والاتجاهات المستقبلية. وتسلط المقالة الضوء على التقنيات والنماذج الرئيسية التي تشكل هذا المجال.
نشرت مجلة "Nature" مراجعة شاملة حول الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية، حيث تناولت ماهيته، والحالة الراهنة، والمسار المستقبلي. تناقش المقالة مختلف الأساليب المعتمدة على الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك التعلم الآلي والتعلم العميق، وتطبيقاتها في تحديد الأهداف الدوائية، وتصميم الأدوية، والتجارب السريرية. وتسلط الضوء على قدرة الذكاء الاصطناعي على تسريع عملية تطوير الأدوية وتقليل التكاليف، مع الاعتراف في الوقت ذاته بالتحديات مثل جودة البيانات والعقبات التنظيمية. وتؤكد المراجعة على ضرورة التعاون بين خبراء الذكاء الاصطناعي والباحثين في مجال الأدوية، وتحدد الاتجاهات المستقبلية، بما في ذلك دمج بيانات متعددة الجينات واستخدام النماذج التوليدية لتصميم جزيئات جديدة.
المصدر: GNews EN — AI —
الأصلي