AI自动驾驶：一个从任务到GUI验证的闭环C++开发流水线

作者为桌面地质应用（约300万行C/C++代码，涉及Qt widgets、QML场景和Qt3D）创建了一个“AI自动驾驶系统”。该系统从YouTrack获取工单后，“问题理解”组件会读取描述、附件、SVN历史记录，并使用ffprobe提取视频帧，以获取上下文。接着，“求解器”利用Claude Code规划并编写C++代码修改，随后进行构建。“测试引擎”（昵称“Uprovlala”）通过命名管道控制运行中的应用（源自Python客户端），可执行按钮点击、树导航、3D视图捕获等操作，即使在最小化的远程桌面协议会话中也能进行。代理还能录制和重放宏。完成图形用户界面（GUI）测试后，审查组件会对截图进行检查。最终，工单被提交并回复后关闭。该系统从5月的2899行代码和37个C++方法，增长到7月的13836行代码和120个方法，每个新增方法都是为了解决实际任务中的阻碍。如果代理无法完成某一步骤，它会诚实地报告“无法完成”，而不会编造虚假结果。