AI Autopilot: un pipeline cerrado de desarrollo en C++ desde el ticket hasta la verificación de la GUI

El autor creó un 'piloto automático de IA' para una aplicación geofísica de escritorio (aproximadamente 3 millones de líneas de C/C++, widgets Qt, escenas QML y Qt3D). El sistema ingresa un ticket desde YouTrack, donde un componente 'Comprensión del Problema' lee la descripción, los archivos adjuntos, el historial de SVN y los fotogramas de video utilizando ffprobe, extrayendo el contexto. Luego, 'Solucionador' utiliza Claude Code para planificar y escribir cambios en código C++, seguido de una compilación. El 'Motor de Pruebas' (apodado 'Uprovlala') permite que el agente controle la aplicación en ejecución a través de una tubería con nombre desde un cliente Python, utilizando métodos como clics en botones, navegación en árboles y captura de vistas 3D, incluso en una sesión RDP minimizada. El agente también puede grabar y reproducir macros. Después de las pruebas en la GUI, se revisan las capturas de pantalla del componente de revisión. Finalmente, el ticket se confirma y se cierra con una respuesta. El sistema creció de 2.899 líneas y 37 métodos C++ en mayo a 13.836 líneas y 120 métodos en julio, y cada método se agregó para superar bloqueos reales en las tareas. Si el agente no puede realizar un paso, informa honestamente 'no puedo hacerlo' en lugar de inventar resultados falsos.