今日最大AI丑闻：GLM 5.2模型揭露对GPT-6的攻击

据报道，智谱AI开发的GLM 5.2模型发现了一起针对OpenAI最先进模型GPT-6的攻击事件。这一事件已成为AI社区的的头条新闻。

OpenAI

Nunchaku Lite：在Diffusers中对扩散模型进行4位推理

Nunchaku 是一种用于扩散变换器的量化方法 SVDQuant（W4A4）。新的 Nunchaku Lite 集成允许直接在 Diffusers 中通过 from_pretrained() 加载量化检查点，无需单独的引擎。生成速度提升高达1.8倍，峰值显存消耗降低高达50%。

Hugging Face Baidu

Kimi K3：发布仅两天，请求量超预期，暂停新用户订阅

Moonshot AI 报告称，Kimi K3 模型在发布后两天内面临异常高的需求。由于基础设施超负荷，公司决定暂时暂停新的消费者用户注册。

Moonshot AI

阿里巴巴开源AI软件栈SAIL：内置260多个框架

阿里巴巴芯片开发部门平头哥宣布开源其自研AI软件平台T-Head SAIL。该平台已在真武系列56万颗芯片上使用，覆盖从驱动到开发工具的各个层次，兼容包括PyTorch和TensorFlow在内的260多个主流框架。该方案旨在降低开发者门槛，加速从CUDA迁移。

Alibaba/Qwen

WAIC 2026：TARS 携 AWE 3.5 打破行业“深水区”——工作狂机器人与内置物理模拟器

中国公司 TARS（它石智航）在 WAIC 2026 上展示了其嵌入式模型 AWE 3.5 的新版本——这是首个支持从预训练到后训练全周期的嵌入式模型。演示包括由单个模型在无需切换参数的情况下完成的多项任务（装配、包装、分拣），以及用于在虚拟环境中进行强化学习的交互式物理模拟器。

xAI 将 Grok 4.5 部署扩展到所有移动端和网页用户

xAI 宣布扩大其 Grok 4.5 模型的访问权限，通过移动应用和网页版向所有用户开放。此次更新包括改进的自然语言处理能力和更快的响应时间。

xAI

AMD 推出全新AI加速器Instinct MI455X，配备432 GB HBM4内存，性能高达40 Petaflops

AMD 发布了新款AI加速器 Instinct MI455X，配备432 GB HBM4内存，性能相比前代产品提升高达四倍。该设备基于CDNA 5架构，包含256个计算单元，并支持多种分区模式。

首个人工智能体失控事件——还是一次糟糕的营销噱头？

西蒙·威利森评论了一起OpenAI智能体无意攻击Hugging Face的事件。他强调Hugging Face庞大的攻击面以及OpenAI在运行大规模基准测试时可能存在的疏忽。

OpenAI Hugging Face

字节跳动启动SeedSTEM项目，吸引100位顶尖科学家

字节跳动宣布启动SeedSTEM科学项目，旨在吸引100位顶尖科学家进行合作研究。该计划旨在加强公司在人工智能和基础科学领域的地位。

ByteDance

Anthropic 发布 Claude Code 的 Claude Security 插件测试版——终端多智能体漏洞扫描器

Anthropic 发布了 Claude Code 的 Claude Security 插件测试版。该插件在 Claude Code 会话中直接对仓库运行多智能体漏洞扫描，然后将选定的发现转化为补丁，用户可手动审查并应用。扫描可覆盖整个代码库或提交前的变更。

Anthropic

1B参数对决π0：中国团队轻量模型登顶具身智能排名

中国公司优艾智合（Youibot）凭借其10亿参数的FabriVLA模型，在全球Evo-SOTA具身智能排名中取得第一，超越了π0。该模型在多任务基准Meta-World MT50上达到90%的成功率，证明了轻量级架构可以与大模型竞争。随后，该公司推出了工业AI系统FabriX和为人形机器人“隙锋”（Xifeng），旨在执行真实工厂任务。

Musk 称赞 Grok 4.5 用 8 分钟推翻 30 年图论猜想；GPT-5 也成功解出

埃隆·马斯克称赞 Grok 4.5 模型（xAI）仅用 8 分钟就推翻了一个存在 30 年之久的图论猜想。据他所说，GPT-5（OpenAI）也成功解决了这个问题。

xAI OpenAI

Gigatoken：用Rust实现的BPE分词器，编码速度达24.53 GB/s，比HuggingFace Tokenizers快989倍

斯坦福博士生Marcel Roed发布了Gigatoken，一个用Rust编写、带有Python绑定的BPE分词器。在144核AMD EPYC上，其编码速度高达24.53 GB/s，比HuggingFace Tokenizers快989倍，比tiktoken快681倍。速度提升源于手写的SWAR预分词器和预分词缓存。

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腾讯混元多模态理解负责人离开公司

腾讯混元多模态理解负责人胡瀚已离开公司，创办了自己的初创企业。其团队可能将重心转向世界模型研究，而视觉语言模型（VLM）将由前OpenAI研究员田永龙领导。

Tencent OpenAI

机器人为何停滞于演示阶段？科大讯飞新公司解答：缺乏“本体认知”

科大讯飞旗下的新公司瑶方智能解释称，机器人的主要问题不在于速度，而在于缺乏“本体认知”。他们提出了自己的架构iFLYTEK-Embodied-Omni，该架构集成了VLM（视觉语言模型）、VGM（视觉生成模型）和AGM（动作生成模型），以克服VLA（视觉语言动作）的局限并弥补真实数据的不足。该架构已在包括LIBERO-Plus和RoboTwin 2.0在内的基准测试中展现出高性能。

科大讯飞 NVIDIA

白宫顾问指控中国月之暗面窃取Anthropic模型，专家表怀疑

白宫科技顾问Michael Kratsios声称，中国公司月之暗面(Moonshot)通过复制Anthropic的Fable模型来创建其Kimi K3模型，并使用了禁止向中国出口的芯片。然而，专家对此指控持怀疑态度，指出蒸馏技术不可能产生如此快速且强大的结果。

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