Các công ty Mỹ có thể đối mặt với chi phí tăng thêm 12 tỷ USD từ lệnh cấm các mô hình AI Trung Quốc

Các mô hình AI mã nguồn mở của Trung Quốc được đánh giá là có hiệu quả chi phí rất cao, thu hút không chỉ người dùng trong nước mà cả các công ty Mỹ. Chính quyền Hoa Kỳ không hài lòng với sự phụ thuộc này, nhưng nếu ban hành lệnh cấm đối với các mô hình Trung Quốc, doanh nghiệp Mỹ có thể phải gánh thêm chi phí từ 3 tỷ đến 12 tỷ USD mỗi năm. Daniel Yue, phó giáo sư tại Georgia Tech (Viện Công nghệ Georgia), đưa ra ước tính của mình dựa trên dữ liệu từ OpenRouter — nền tảng tổng hợp mô hình AI mã nguồn mở của Mỹ, thông qua việc phân tích lượng token sử dụng và mức phí truy cập trong khoảng thời gian từ ngày 21 đến 27 tháng 7. Ông tính toán rằng việc buộc phải chuyển sang các mô hình độc quyền đắt đỏ hơn của Mỹ sẽ làm tăng chi phí sử dụng dịch vụ lên 2 tỷ USD mỗi năm, và khi ngoại suy con số này ra toàn bộ khu vực doanh nghiệp Hoa Kỳ, mức chi phí gia tăng có thể lớn hơn nhiều. Vị giáo sư này lưu ý rằng dữ liệu hiện có vẫn chưa đủ để đánh giá đầy đủ mức độ phụ thuộc của doanh nghiệp Mỹ vào các mô hình mã nguồn mở của Trung Quốc, do đó các ước tính trên chỉ mang tính gần đúng. Nhiều chuyên gia Mỹ, trong đó có Jensen Huang, nhà sáng lập Nvidia, đã lên tiếng phản đối khả năng áp đặt lệnh cấm này.