SymptomAI: Google Research phát triển tác nhân AI hội thoại để phân loại triệu chứng ban đầu
Google/DeepMind
Google Research giới thiệu SymptomAI, một tác nhân AI hội thoại dùng để đánh giá triệu chứng và chẩn đoán phân biệt. Trong một nghiên cứu quy mô quốc gia (n=13.917), chẩn đoán của SymptomAI được các bác sĩ lâm sàng ưa thích hơn so với chẩn đoán từ các bác sĩ khác trong hơn 50% trường hợp. Tác nhân này vượt trội hơn so với các đường cơ sở do người dùng điều khiển và có tương quan với tín hiệu sinh học Fitbit đối với các bệnh nhiễm trùng đường hô hấp.
Google Research giới thiệu SymptomAI, một tác nhân hội thoại dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI) để thực hiện phỏng vấn triệu chứng từ đầu đến cuối và đánh giá chẩn đoán phân biệt. Trong một nghiên cứu ngẫu nhiên trên toàn quốc với 13.917 người tham gia, năm biến thể của SymptomAI dựa trên Gemini Flash 2.0 đã được thử nghiệm. Hai tuần sau tương tác, người tham gia báo cáo chẩn đoán từ các nhà cung cấp dịch vụ y tế. Một hội đồng chuyên gia lâm sàng đã xem xét bảng điểm và xếp hạng các chẩn đoán phân biệt của SymptomAI; các bác sĩ lâm sàng ưa chuộng 5 chẩn đoán hàng đầu của SymptomAI hơn so với các chẩn đoán của các bác sĩ khác trong hơn 50% trường hợp. Tất cả các chiến lược thúc đẩy do tác nhân điều khiển đều vượt trội hơn so với cơ sở do người dùng điều khiển. Chẩn đoán hàng đầu của SymptomAI đối với các bệnh truyền nhiễm phù hợp với xu hướng sinh lý từ dữ liệu Fitbit, bao gồm những thay đổi về nhịp tim, nhịp thở, nhiệt độ da và giấc ngủ. Nghiên cứu này nhấn mạnh tiềm năng của AI trong việc đánh giá triệu chứng có thể mở rộng quy mô, mặc dù các hạn chế bao gồm sự phụ thuộc vào bảng điểm tĩnh và tính chất chụp ảnh nhanh của việc báo cáo triệu chứng.
Nguồn: Google Research —
bản gốc
