Qwen3Guard: Bảo vệ An toàn Luồng cho Token Thời gian Thực

Alibaba Qwen đã phát hành Qwen3Guard, mô hình bảo vệ an toàn đầu tiên trong dòng Qwen, được xây dựng trên các mô hình nền tảng Qwen3 và tinh chỉnh cho nhiệm vụ phân loại an toàn. Mô hình này cung cấp khả năng phát hiện an toàn chính xác cho các prompt và phản hồi, kèm theo mức độ rủi ro và phân loại theo danh mục. Qwen3Guard đạt hiệu suất hàng đầu trên các bài kiểm tra an toàn ở tiếng Anh, tiếng Trung và môi trường đa ngôn ngữ. Mô hình có hai biến thể: Qwen3Guard-Gen, mô hình sinh dùng cho ghi chú và lọc an toàn ngoại tuyến, và Qwen3Guard-Stream, cho phép phát hiện an toàn theo luồng thời gian thực hiệu quả trong quá trình sinh phản hồi. Cả hai biến thể đều có ba kích thước: 0,6 tỷ, 4 tỷ và 8 tỷ tham số. Qwen3Guard nổi bật với tính năng phát hiện theo luồng ở cấp độ token theo thời gian thực sử dụng đầu phân loại nhẹ trên lớp cuối cùng của transformer, phân loại mức độ nghiêm trọng ba cấp (An toàn, Không an toàn, Gây tranh cãi) cho phép các chính sách an toàn linh hoạt, và hỗ trợ 119 ngôn ngữ và phương ngữ. Các mô hình được phát hành dưới dạng mã nguồn mở trên Hugging Face và ModelScope, đồng thời cũng có sẵn qua dịch vụ Alibaba Cloud AI Guardrails.