Qwen3Guard : Sécurité en flux pour tokens en temps réel

Alibaba Qwen a publié Qwen3Guard, le premier modèle de barrière de sécurité de la famille Qwen, construit sur les modèles de base Qwen3 et affiné pour la classification de la sécurité. Il offre une détection précise de la sécurité pour les prompts et les réponses, avec des niveaux de risque et des classifications catégorisées. Qwen3Guard atteint des performances de pointe sur les benchmarks de sécurité en anglais, chinois et environnements multilingues. Le modèle se décline en deux variantes : Qwen3Guard-Gen, un modèle génératif pour l'annotation et le filtrage hors ligne de la sécurité, et Qwen3Guard-Stream, qui permet une détection en temps réel efficace de la sécurité pendant la génération des réponses. Les deux variantes sont disponibles en trois tailles : 0,6 milliard, 4 milliards et 8 milliards de paramètres. Qwen3Guard propose une détection en streaming au niveau des tokens en temps réel à l'aide de têtes de classification légères sur la dernière couche du transformeur, une classification de sévérité à trois niveaux (Sûr, Non sûr, Controversé) permettant des politiques de sécurité flexibles, et prend en charge 119 langues et dialectes. Les modèles sont open-source sur Hugging Face et ModelScope, et sont également disponibles via le service Alibaba Cloud AI Guardrails.