Nền tảng OlmoEarth: Suy luận địa không gian ở quy mô hành tinh
Allen Institute for AI
Ai2 ra mắt Nền tảng OlmoEarth, một cơ sở hạ tầng suy luận địa không gian cho quan sát Trái đất quy mô lớn. Nó sử dụng các mô hình nền tảng OlmoEarth được tiền huấn luyện trên khoảng 10 TB dữ liệu vệ tinh, cho phép các ứng dụng như giám sát phá rừng, an ninh lương thực và nguy cơ cháy rừng. Nền tảng này chạy suy luận quy mô lục địa trong khoảng một ngày với chi phí dưới một xu trên mỗi km vuông.
Nền tảng OlmoEarth do Ai2 xây dựng, giải quyết khoảng trống về hạ tầng cho các tổ chức sử dụng mô hình quan sát Trái Đất. Nó xử lý hình ảnh vệ tinh từ nhiều nhà cung cấp, đảm nhận thu thập dữ liệu, tái chiếu và suy luận quy mô lớn. Nền tảng chia công việc thành ba giai đoạn: tiền xử lý dữ liệu trên CPU, suy luận trên GPU và hậu xử lý trên CPU. Nó có thể chạy các tác vụ cấp châu lục trong khoảng một ngày, xử lý hàng chục terabyte với chi phí chỉ vài phần xu trên mỗi km vuông. Nền tảng quản lý siêu dữ liệu thông qua chỉ mục riêng của mình, hỗ trợ phục hồi tự động khi gặp lỗi và có kế hoạch bổ sung các tính năng như chạy tự động, phát hiện thay đổi, công cụ tác tử, mô hình nhanh hơn, nhiều phương thức hơn, embeddings và hỗ trợ đa đám mây.
Nguồn: Hugging Face blog —
bản gốc