منصة OlmoEarth: الاستدلال الجغرافي المكاني على نطاق كوكبي
Allen Institute for AI
أطلقت Ai2 منصة OlmoEarth، وهي بنية تحتية للاستدلال الجغرافي المكاني لمراقبة الأرض على نطاق واسع. تستخدم نماذج الأساس OlmoEarth المدربة مسبقًا على حوالي 10 تيرابايت من بيانات الأقمار الصناعية، مما يتيح تطبيقات مثل مراقبة إزالة الغابات والأمن الغذائي ومخاطر حرائق الغابات. تدير المنصة استدلالًا على نطاق قاري في حوالي يوم واحد بتكلفة أقل من بنس واحد لكل كيلومتر مربع.
منصة OlmoEarth، التي طورتها Ai2، تسد الفجوة في البنية التحتية للمنظمات التي تستخدم نماذج رصد الأرض. تعالج المنصة صور الأقمار الصناعية من مزودين متعددين، وتتولى استحواذ البيانات وإعادة الإسقاط والاستدلال واسع النطاق. تقسم المنصة المهام إلى ثلاث مراحل: معالجة مسبقة للبيانات على وحدات المعالجة المركزية (CPU)، واستدلال على وحدات معالجة الرسوميات (GPU)، ومعالجة لاحقة على وحدات المعالجة المركزية (CPU). يمكنها تنفيذ مهام على مستوى القارات في يوم تقريبًا، ومعالجة عشرات التيرابايت بتكلفة أقل من فلس واحد لكل كيلومتر مربع. تدير المنصة البيانات الوصفية عبر فهرسها الخاص، وتدعم الاسترداد التلقائي عند الفشل، وتخطط لإضافة عمليات آلية، وكشف التغيير، وأدوات وكيلية، ونماذج أسرع، ومزيد من الوسائط، والتضمينات، ودعم متعدد السحابات.
المصدر: Hugging Face blog —
الأصلي
