NVIDIA Jetson: Nền tảng AI nhỏ gọn cho robot gọn trong túi xách

NVIDIA đã nêu bật nền tảng Jetson của mình cho điện toán biên (edge AI) và robot trong một video gần đây có sự góp mặt của nhà đầu tư mạo hiểm Sarah Guo, người sáng lập Conviction và đồng dẫn chương trình podcast AI No Priors. Guo đã trình diễn rằng bộ phát triển Jetson Orin Nano Super nhỏ gọn, có thể vừa trong túi xách, mang lại khả năng AI mạnh mẽ để xây dựng robot và máy móc tự hành. Jetson Orin Nano Super cung cấp hiệu năng AI 67 nghìn tỷ phép toán mỗi giây (TOPS), cho phép các nhà phát triển chạy các dự án AI tạo sinh (generative AI), thị giác máy tính và điện toán biên ở bất kỳ đâu. Các mô-đun và bộ phát triển Jetson của NVIDIA, bao gồm Jetson Orin Nano Super, Jetson AGX Orin và Jetson AGX Thor, hỗ trợ việc sử dụng các mô hình mã nguồn mở tiên tiến và được thiết kế cho lớp học, phòng thí nghiệm và không gian sáng tạo (makerspaces). Nền tảng này bao gồm các công cụ như Jetson Device Skills và Jetson BSP Skills giúp các nhà phát triển tạo, tối ưu hóa và triển khai các ứng dụng AI thực tế. Các ví dụ được trình bày bao gồm một chiếc ô tô đồ chơi tự lái với mô hình SidewalkPilot tùy chỉnh, một trợ lý giọng nói và thị giác cho robot Reachy Mini Lite, một robot AI được xây dựng từ đầu bằng mô hình Mistral, và một podcast video về AI robot. NVIDIA cũng đang cung cấp một loạt chương trình phát trực tiếp để giúp các nhà phát triển học cách chạy AI tạo sinh, xây dựng tác tử (agents) và sử dụng các mô hình ngôn ngữ-thị giác trên Jetson.