NVIDIA Jetson: Plataforma compacta de IA para robótica que cabe en un bolso
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Mistral AI
La plataforma Jetson de NVIDIA para IA en el borde y robótica se muestra en un video de la capitalista de riesgo Sarah Guo, quien demuestra que el kit de desarrollo compacto Jetson Orin Nano Super cabe en un bolso mientras ofrece 67 TOPS de rendimiento de IA. La plataforma admite una variedad de proyectos de IA, desde robótica simple hasta sistemas autónomos avanzados, utilizando modelos abiertos de vanguardia con altos estándares de seguridad y protección.
NVIDIA ha destacado su plataforma Jetson para IA en el borde y robótica en un video reciente con la capitalista de riesgo Sarah Guo, fundadora de Conviction y copresentadora del podcast de IA No Priors. Guo demostró que el kit de desarrollo compacto Jetson Orin Nano Super, que cabe en un bolso, proporciona potentes capacidades de IA para construir robots y máquinas autónomas. El Jetson Orin Nano Super ofrece 67 billones de operaciones por segundo (TOPS) de rendimiento de IA, lo que permite a los desarrolladores ejecutar IA generativa, visión por computadora y proyectos de IA en el borde desde cualquier lugar. Los módulos y kits de desarrollo Jetson de NVIDIA, incluidos Jetson Orin Nano Super, Jetson AGX Orin y Jetson AGX Thor, admiten el uso de modelos abiertos de vanguardia y están diseñados para aulas, laboratorios y espacios de creación. La plataforma incluye herramientas como Jetson Device Skills y Jetson BSP Skills para ayudar a los desarrolladores a crear, optimizar e implementar aplicaciones de IA del mundo real. Los ejemplos mostrados incluyen un coche de juguete autónomo con un modelo personalizado SidewalkPilot, un asistente de voz y visión para el robot Reachy Mini Lite, un robot de IA construido desde cero utilizando el modelo Mistral y un podcast de video sobre robótica con IA. NVIDIA también ofrece una serie de transmisiones en vivo para ayudar a los desarrolladores a aprender a ejecutar IA generativa, construir agentes y usar modelos de visión y lenguaje en Jetson.
Fuente: NVIDIA blog —
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