Các công ty mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) đang hạ thấp 'câu chuyện SOTA' trong định giá

Bài viết từ 36Kr đề cập đến một sự thay đổi đáng chú ý trong cách các công ty mô hình ngôn ngữ lớn (LLM - Large Language Model) được định giá. Trước đây, việc đạt kết quả tiên tiến nhất (SOTA - State Of The Art) trên các bộ chuẩn đánh giá công khai (benchmark) là yếu tố chính thúc đẩy mức định giá cao. Tuy nhiên, thị trường hiện đang rời xa 'câu chuyện SOTA' này. Các nhà đầu tư và giới phân tích đang chú ý nhiều hơn đến khả năng tạo ra doanh thu, giành được các hợp đồng doanh nghiệp, và chứng minh tính ứng dụng thực tiễn trong môi trường vận hành sản xuất của công ty. Sự thay đổi này phản ánh quá trình trưởng thành sâu rộng hơn của ngành công nghiệp trí tuệ nhân tạo (AI - Artificial Intelligence), nơi các mô hình kinh doanh bền vững được coi trọng hơn so với những thành tích kỹ thuật mang tính phô trương. Xu hướng này cho thấy các công ty khởi nghiệp AI cũng như những tên tuổi đã có chỗ đứng đều phải điều chỉnh chiến lược của mình, chú trọng vào hiệu suất thực tế và giá trị mang lại cho khách hàng, thay vì chỉ chạy theo những thành tựu mang tính lý thuyết đơn thuần.