Оценки компаний, разрабатывающих большие языковые модели, все меньше опираются на «нарратив SOTA»
Согласно отчету 36Kr, оценка компаний, занимающихся большими языковыми моделями, все меньше опирается на «нарратив SOTA» (заявления о передовых показателях производительности). Инвесторы смещают акцент на коммерческую жизнеспособность и практическое применение, а не на превосходство в бенчмарках.
Статья издания 36Kr рассказывает о заметном сдвиге в подходах к оценке компаний, занимающихся разработкой больших языковых моделей (LLM, large language model). Ранее достижение наилучших результатов (SOTA, state-of-the-art) на публичных тестовых наборах данных (бенчмарках) было главным фактором, обеспечивающим высокую оценку стоимости компании. Однако сейчас рынок постепенно отходит от этого
Показать ещё ↓
Источник: Zhipu GLM (GNews) —
оригинал