Kimi K3 và Unlimited OCR dẫn đầu bảng xếp hạng toàn cầu, mô hình mã nguồn mở Trung Quốc thống trị thị trường nước ngoài

7月27日，月之暗面开源了Kimi K3的完整模型权重，几分钟内就冲上了Hugging Face综合趋势榜榜首。紧随其后，已霸榜多日的百度无限次OCR模型（Unlimited OCR）占据第二。这两个中文开源模型主导了Hugging Face排行榜，成为一道风景线。Unlimited OCR完成了一项壮举：发布五天内，在GitHub上获得超过10000颗星，同时登顶GitHub每日趋势综合榜和Python榜，以及Hugging Face全球模型和多模态模型趋势榜，实现四榜第一。一个月后，在获得图灵奖得主杨立昆（Yann LeCun）转发后，Unlimited OCR重回Hugging Face全球模型趋势榜榜首。其GitHub星标已超过19700颗，Hugging Face下载量达到265万。Unlimited OCR的流行源于其在长文档解析上的突破。传统OCR模型处理长文档时逐页解析并拼接结果，导致解码时键值缓存（KV Cache）增长，增加推理速度和内存成本。百度提出了参考滑动窗口注意力（Reference Sliding Window Attention, R-SWA）机制，在保持对原始文档注意力的同时，仅保留最近生成的内容作为工作记忆，从而支持单次前向传播连续解析数十页，使KV Cache保持恒定，降低计算成本和内存占用。行业专家指出，这一创新不仅加速了OCR，还为长上下文推理和记忆管理提供了新思路。Unlimited OCR持续的开发者热度表明，中国AI开源模型正从初期的热闹走向持续落地。