Từ Pixel đến Quy hoạch: Trí tuệ nhân tạo Trái đất cho Phục hồi Thiên nhiên

Google Research đã phát triển một khung học sâu độ phân giải cao để lập bản đồ các đặc điểm gỗ quy mô nhỏ như hàng rào cây, đai chắn gió và lùm cây - những yếu tố thường không thể phát hiện được bằng công nghệ vệ tinh tiêu chuẩn. Các đặc điểm này có thể tăng cường khả năng lưu trữ carbon và đa dạng sinh học mà không chiếm diện tích đất canh tác. Nhóm nghiên cứu đã công bố một bộ dữ liệu dạng vector cho Vương quốc Anh, chuyển đổi các bản đồ điểm ảnh thành các kiểm kê chi tiết về hàng rào cây, tường đá và lùm cây có thể sử dụng được. Để khắc phục tình trạng khan hiếm dữ liệu, họ đã sử dụng bộ khung nền tảng của Mô hình Tầm nhìn Từ xa dựa trên Transformer, được huấn luyện trước trên 300 triệu ảnh vệ tinh toàn cầu và tinh chỉnh cho các cảnh quan của Anh. Một hệ thống gắn nhãn hai lớp sử dụng ảnh dưới mét và dữ liệu LiDAR xử lý các đặc điểm chồng lấn, trong khi chỉ số độ nén Polsby–Popper phân loại hình dạng theo chức năng sinh thái. Google Earth Engine cho phép xử lý song song hàng triệu đặc điểm trên khắp nước Anh. Bộ dữ liệu này nhằm hỗ trợ nông dân, nhà khoa học và nhà hoạch định chính sách bảo vệ các đặc điểm quy mô nhỏ vì mục tiêu khí hậu và đa dạng sinh học.