Discovered Materials dùng AI chơi trò "đập chuột chũi" để tìm ra chip mát hơn

Discovered Materials, một công ty khởi nghiệp do Advaith Sridhar và Akash Ramdas thành lập, đang sử dụng các nhóm tác tử AI để tìm ra vật liệu mới nhằm chế tạo vi mạch tích hợp hiệu quả hơn, giải quyết vấn đề nhiệt trong chip AI. Công ty vừa huy động được 9 triệu đô la Mỹ trong vòng gọi vốn hạt giống do Lightspeed India Partners dẫn đầu, với sự tham gia của Peak XV Partners và các nhà đầu tư thiên thần Paul Graham, Gokul Rajaram và Thariq Shihipar, sau khi tốt nghiệp từ Y Combinator. Các nhà sáng lập kết hợp bằng tiến sĩ khoa học vật liệu của Ramdas từ Đại học Stanford với kinh nghiệm làm việc với các tác tử tại Persona AI và Luma Labs của Sridhar. Đường ống phần mềm của họ sử dụng các mô hình Anthropic trong một khung tùy chỉnh để tạo ra các đề xuất vật liệu, sau đó xác minh chúng bằng các mô hình vật lý nền tảng mà họ tự huấn luyện. Công ty tuyên bố đưa ra hàng nghìn phỏng đoán mỗi ngày, so với khoảng 20 mỗi ngày trong thời gian làm tiến sĩ của Ramdas. Họ đã công bố các ví dụ về hàng trăm vật liệu mới và Material Discovery Bench của họ hôm nay. Các đối thủ cạnh tranh như MatNex, SandboxAQ và CuspAI cũng đang làm việc trên các nỗ lực tương tự, nhưng Discovered Materials tập trung vào các vấn đề nhiệt của vật liệu bán dẫn. Công ty khởi nghiệp này đã tìm ra các vật liệu có đặc tính tương ứng với các vật liệu được các nhà sản xuất chip lớn sử dụng nhưng không thể chia sẻ chi tiết. Một thách thức là không gian đánh đổi kỹ thuật, vì các vật liệu cải thiện khả năng tản nhiệt có thể khó sản xuất hoặc có các đặc tính điện bị tổn hại. Hemant Mohapatra của Lightspeed, người dẫn dắt vòng gọi vốn, so sánh điều này với trò chơi bắt chuột chũi với các cấu trúc nguyên tử. Ông kỳ vọng dự đoán vật liệu sẽ trở thành hàng hóa, nhưng chuyên môn của Ramdas và khả năng xác minh nhanh chóng trong phòng thí nghiệm mang lại cho Discovered Materials một lợi thế. Khi tìm thấy các ứng viên có giá trị, công ty dự định đăng ký bằng sáng chế về việc sử dụng vật liệu trong GPU hoặc quy trình sản xuất và cấp phép cho các nhà sản xuất chip. Tuy nhiên, chưa có vật liệu nào do AI phát hiện có tác động thương mại; trường hợp gần nhất là thuốc Renterosib của Insilico Medicine đang trong giai đoạn thử nghiệm lâm sàng giai đoạn II. Mohapatra tin rằng nút thắt là lọc và tổng hợp các ứng viên, chứ không phải tìm ra chúng. Sridhar thừa nhận quy trình liên quan đến phòng thí nghiệm ướt và không thể tăng tốc, nhưng dữ liệu và chuyên môn độc đáo của họ sẽ giúp họ cạnh tranh với các phòng thí nghiệm tiên tiến.