الأعمال والسوق 🇺🇸 10.08.2026 16:02

مواد مكتشفة تلعب لعبة whack-a-mole بالذكاء الاصطناعي للبحث عن رقاقات أبرد

AnthropicAnthropic Luma LabsLuma Labs SandboxAQSandboxAQ Insilico MedicineInsilico Medicine
أعلنت شركة Discovered Materials، وهي شركة ناشئة خرجت من Y Combinator، عن إغلاق جولة تمويل أولي بقيمة 9 ملايين دولار بقيادة Lightspeed India Partners لاستخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي لاكتشاف مواد جديدة لرقاقات أكثر كفاءة. تستخدم الشركة نماذج Anthropic لتوليد الأفكار ونماذجها الفيزيائية الخاصة للتحقق منها، بهدف حل مشكلة ارتفاع درجة الحرارة في مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي.
أسست شركة "ديسكفرد ماتيريالز" الناشئة، التي أسسها أدفايث سریدهار وأكاش رامداس، أسرابًا من وكلاء الذكاء الاصطناعي للعثور على مواد جديدة لبناء دوائر متكاملة أكثر كفاءة، لمعالجة مشكلة الحرارة في رقائق الذكاء الاصطناعي. وقد أغلقت الشركة مؤخرًا جولة تمويل أولي بقيمة 9 ملايين دولار بقيادة لايت سبيد إنديا بارتنرز، بمشاركة بيك XV بارتنرز ومستثمرين ملائكيين هم بول جراهام، وجوكول راجارام، وتاريك شيبار، بعد خروجها من واي كومبينيتر. يجمع المؤسسان بين خبرة رامداس في علوم المواد (دكتوراه من جامعة ستانفورد) وخبرة سریدهار في العمل على الوكلاء في Persona AI وLuma Labs. تستخدم خطوط الإنتاج البرمجية الخاصة بهم نماذج أنثروبيك في بيئة مخصصة لتوليد أفكار مواد جديدة، ثم التحقق منها باستخدام نماذج فيزيائية أساسية قاموا بتدريبها. تدعي الشركة أنها تنفذ آلاف التخمينات يوميًا، مقارنة بحوالي 20 تخمينًا يوميًا خلال فترة دكتوراه رامداس. وقد أصدروا اليوم أمثلة لمئات المواد الجديدة ومعيار "Material Discovery Bench" الخاص بهم. يعمل منافسون مثل MatNex وSandboxAQ وCuspAI أيضًا على جهود مماثلة، لكن "ديسكفرد ماتيريالز" تركز على المشكلات الحرارية لمواد أشباه الموصلات. وقد وجدت الشركة الناشئة بالفعل مواد تطابق خصائص تلك المستخدمة من قبل كبار مصنعي الرقائق، لكنها لا تستطيع مشاركة التفاصيل. التحدي يتمثل في مساحة المقايضات الهندسية، حيث أن المواد التي تحسن تبديد الحرارة قد تكون صعبة التصنيع أو يكون لها خصائص كهربائية معرضة للخطر. يقارن هیمانت موهاباترا من لايت سبيد، الذي قاد الجولة، هذا الأمر بلعبة "اضرب الخلد" مع التراكيب الذرية. ويتوقع أن يصبح التنبؤ بالمواد سلعة، لكن خبرة رامداس والتحقق المختبري السريع يمنحان "ديسكفرد ماتيريالز" ميزة. عند العثور على مرشحين قيمين، تخطط الشركة لتسجيل براءات اختراع لاستخدام المواد في وحدات معالجة الرسومات أو عمليات التصنيع وترخيصها لصناع الرقائق. ومع ذلك، لم تحقق أي مواد اكتشفت بالذكاء الاصطناعي تأثيرًا تجاريًا حتى الآن؛ الأقرب هو دواء Renterosib من Insilico Medicine في المرحلة الثانية من التجارب السريرية. يعتقد موهاباترا أن العقبة هي الترشيح والتخليق للمرشحين، وليس العثور عليهم. يقر سریدهار بأن العملية تشمل مختبرات رطبة ولا يمكن تسريعها، لكن بياناتهم وخبراتهم الفريدة ستساعدهم على المنافسة مع المختبرات الحدودية.
المصدر: TechCrunch AI — الأصلي
منشوراتنا السابقة حول هذا الموضوع ↓
أخبار جديدة