Điểm chuẩn chính thức DeepSeek-V4-Flash: Tỉ lệ trúng bộ nhớ đệm khoảng 98% để tối ưu chi phí
DeepSeek
DeepSeek đã công bố các điểm chuẩn chính thức cho mô hình V4-Flash của mình, nhấn mạnh tỉ lệ trúng bộ nhớ đệm khoảng 98%. Điều này được cho là mang lại hiệu quả chi phí tối ưu, vì các token được lưu trong bộ nhớ đệm có giá rẻ hơn đáng kể. Mô hình đã được giới thiệu như một lựa chọn cạnh tranh trên thị trường suy luận AI.
DeepSeek đã chính thức công bố kết quả benchmark cho mô hình V4-Flash của mình, thể hiện tỷ lệ cache hit ấn tượng khoảng 98%. Tỷ lệ cache hit cao có nghĩa là một phần lớn các yêu cầu có thể được phục vụ từ bộ nhớ cache, giảm chi phí tính toán và độ trễ. Hiệu quả này chuyển thành giá mỗi token thấp hơn đáng kể, định vị V4-Flash như một giải pháp tiết kiệm chi phí cao cho các nhà phát triển và doanh nghiệp. Mô hình này cạnh tranh trong cùng phân khúc với các mô hình suy luận nhanh khác, nhưng tối ưu hóa bộ nhớ cache của nó tạo ra sự khác biệt về mặt kinh tế. Thông báo này được đưa ra qua Tencent News.
Nguồn: DeepSeek (GNews) —
bản gốc
