ModelosHardware e Inferência 🇨🇳 03.08.2026 11:03

Benchmarks oficiais do DeepSeek-V4-Flash: cerca de 98% de acerto de cache para máxima relação custo-benefício

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A DeepSeek divulgou benchmarks oficiais para seu modelo V4-Flash, destacando uma taxa de acerto de cache de aproximadamente 98%. Isso supostamente oferece extrema relação custo-benefício, pois tokens em cache são significativamente mais baratos. O modelo foi apresentado como uma opção competitiva no mercado de inferência de IA.
A DeepSeek revelou oficialmente os resultados de benchmark do seu modelo V4-Flash, exibindo uma impressionante taxa de acerto de cache de cerca de 98%. Uma alta taxa de acerto de cache significa que uma grande parte das solicitações pode ser atendida a partir de um cache, reduzindo os custos computacionais e a latência. Essa eficiência se traduz em um preço por token notavelmente mais baixo, posicionando o V4-Flash como uma solução altamente econômica para desenvolvedores e empresas. O modelo compete no mesmo espaço que outros modelos de inferência rápida, mas sua otimização de cache o diferencia em termos de economia. O anúncio foi feito via Tencent News.
Fonte: DeepSeek (GNews) — original
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