DeepSeek nâng cấp V4-Flash-0731: cải tiến lớn trong lập trình tác tử và bản beta API

DeepSeek 于 2026 年 7 月 31 日在 Hugging Face 上发布了 DeepSeek-V4-Flash-0731，并将官方 V4-Flash API 转为公开测试版。模型卡片说明这是取代预览版的正式版本，架构和规模不变；改进来自重新进行后训练。检查点包含 DSpark 投机解码模块，Hugging Face 报告总参数为 3040 亿，包括在 2840 亿基础模型之上的草稿模块。API 现在原生支持 Responses API 格式，并适配了 Codex，但 V4-Pro API 和应用/网页模型未更新。部署可通过 API 以低成本进行（约为 pro 输出价格的三分之一），或通过自托管，后者需要大量资源：权重采用 MIT 许可证，但每个专家都常驻内存。vLLM 示例在 4×GB300 节点上提供服务；Unsloth 动态 GGUF 在激进量化下约占用 110GB 内存。架构包括 2840 亿参数，每个 token 激活 130 亿，上下文长度为 100 万 token，具有 CSA 和 HCA 的混合注意力，以及流形约束的超连接。基准测试显示 V4-Flash-0731 在所有智能体基准上优于 V4-Pro（预览版），但所有数据均为 DeepSeek 在未发布的测试工具上报告。DSpark 通过 vLLM 标志启用，模型使用编码文件夹而不是 Jinja 聊天模板。