DeepSeek обновляет V4-Flash-0731: значительные улучшения в агентном кодинге и публичная бета API
DeepSeek выпустила DeepSeek-V4-Flash-0731, официальное обновление своей предварительной версии, с значительными улучшениями в бенчмарках агентного кодинга. Модель сохраняет ту же архитектуру, но выигрывает от повторного обучения, а API теперь находится в публичной бете с поддержкой формата Responses API и адаптации Codex. Веса распространяются по лицензии MIT и без ограничений, что обеспечивает широкие возможности развертывания.
DeepSeek 于 2026 年 7 月 31 日在 Hugging Face 上发布了 DeepSeek-V4-Flash-0731，并将官方 V4-Flash API 转为公开测试版。模型卡显示，这是取代预览版的正式版本，架构和参数量不变，改进来自重新进行后训练。检查点包含 DSpark 投机解码模块，Hugging Face 报告总参数为 304B，其中包含在 284B 基础模型之上的草稿模块。API 现在原生支持 Responses API 格式，并适配了 Codex，但 V4-Pro API 和应用/网页模型未更新。部署可通过 API 进行，成本较低（约为 Pro 输出价格的三分之一），或通过自托管，这需要大量资源：权重采用 MIT 许可证，但每个专家都常驻内存。vLLM 示例在 4×GB300 节点上提供服务；Unsloth 动态 GGUF 在激进量化下可适配约 110GB
Показать ещё ↓
Источник: MarkTechPost —
оригинал