DeepSeek Harness v0.1: Khung tác nhân mã nguồn mở mới hay chỉ là một harness khác?

DeepSeek đã phát hành DeepSeek Harness v0.1 dưới dạng Bản xem trước dành cho nhà phát triển vào ngày 13 tháng 8. Công cụ này được cấp phép mã nguồn mở theo giấy phép MIT, có sẵn dưới dạng gói npm @deepseek-ai/dsh và chạy bằng một lệnh duy nhất. Bộ công cụ này được xây dựng dựa trên nguyên tắc mọi thứ đều là plugin, bao gồm mô hình, công cụ, kỹ năng, phiên, hộp cát, hệ thống tệp, vòng lặp chính của tác nhân, điều phối và thậm chí cả giao diện. Nó cung cấp bốn chế độ: Chuẩn, Mã, Tối giản và Sáng tạo. Chế độ Tối giản chỉ bao gồm hai công cụ và được thiết kế như một công cụ đo lường để đánh giá mô hình, giảm thiểu sự đóng góp của bộ công cụ. Mô hình V4-Pro-0813 hàng đầu của DeepSeek đạt 87,9 điểm trên Terminal-Bench 2.1, được đo bằng bộ công cụ này. Bản phát hành này diễn ra sau một tuần khi Meta ra mắt Muse Code và DeepSeek cập nhật V4-Pro, và tiếp nối một quý khi xAI, Moonshot, Z.ai, Meta và DeepSeek đều giới thiệu bộ công cụ riêng của họ. Bài viết trình bày chi tiết cấu trúc của DeepSeek Harness, lõi IoC dựa trên Cordis, các cấu hình và cài đặt trước có thể tùy chỉnh, cũng như các tính năng truy vết đầy đủ. Bài viết cũng thảo luận về xu hướng công nghiệp rộng lớn hơn khi các phòng thí nghiệm phát triển bộ công cụ riêng để đánh giá, huấn luyện (học tăng cường) và kiếm tiền. Ghi chú bảo mật bao gồm cảnh báo về các thay đổi phá vỡ hệ thống và một gói PyPI có tên deepseek-harness không liên quan đến bản phát hành chính thức.