AI của Anthropic gần như tự động phá vỡ tiêu chuẩn mã hóa
Anthropic
Mô hình AI của Anthropic, Claude Mythos Preview, đã tìm ra lỗ hổng trong phiên bản suy yếu của tiêu chuẩn mã hóa AES, chứng minh tốc độ nhanh hơn 200 đến 1.000 lần so với các nhà mật mã học con người. Mặc dù các thuật toán mã hóa hiện tại chưa gặp rủi ro ngay lập tức, các chuyên gia cảnh báo về sự tiến bộ nhanh chóng của AI trong lĩnh vực mật mã và tác động tiềm tàng lâu dài của nó đối với an ninh internet.
Theo báo cáo, mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) Claude Mythos Preview của Anthropic đã bẻ khóa thành công một phiên bản đã được làm suy yếu của chuẩn mã hóa AES (Advanced Encryption Standard) – chuẩn mã hóa ra đời năm 2001 và từ trước đến nay vẫn được xem là gần như không thể phá vỡ. Cuộc tấn công này được AI phát triển gần như hoàn toàn tự động, trong khi hai nhà nghiên cứu con người phải mất gần một tháng để xác minh phương pháp mà AI đề xuất. Theo tờ New York Times, tốc độ của AI nhanh hơn từ 200 đến 1.000 lần so với các chuyên gia mật mã học là con người.
Nhà nghiên cứu Nicholas Carlini của Anthropic cho biết, chỉ mới năm 2025, các mô hình AI còn chưa thể giải được những bài toán mà chính ông đã giải được khi mới 16 tuổi, vậy mà giờ đây chúng đã có thể thực hiện các nghiên cứu ở tầm tiên phong. Bên cạnh cuộc tấn công vào AES, Mythos còn thực hiện một cuộc tấn công cải tiến nhắm vào một hệ thống mật mã khác có tên Hawk – hệ thống được thiết kế để đảm bảo an toàn trước cả các cuộc tấn công bằng máy tính truyền thống lẫn máy tính lượng tử, và hiện là một trong những ứng cử viên cho chuẩn mã hóa mới của Viện Tiêu chuẩn và Công nghệ Quốc gia Hoa Kỳ (National Institute of Standards and Technology - NIST). Các nhà phát triển Hawk đã xác nhận rằng phương pháp tấn công mà Mythos lựa chọn thực sự có thể phát huy hiệu quả.
Mặc dù hiện tại chưa có nguy cơ cấp bách nào đối với các chuẩn mã hóa đang được sử dụng phổ biến, các chuyên gia vẫn cảnh báo về tốc độ phát triển nhanh chóng của các mô hình AI trong lĩnh vực mật mã học, cũng như những tác động tiềm tàng về lâu dài đối với an ninh mạng internet. Điều này càng làm nổi bật những lo ngại vốn đã tồn tại xoay quanh máy tính lượng tử, và giờ đây còn có thêm nguy cơ từ các mô hình AI, vốn có thể đe dọa đến nền tảng toán học cốt lõi của các chuẩn an ninh internet.
Nguồn: t3n —
bản gốc
