Anthropics KI knackt Verschlüsselungsstandard fast vollständig autonom
Anthropic
Das KI-Modell von Anthropic, Claude Mythos Preview, hat Schwachstellen in einer abgeschwächten Version des AES-Verschlüsselungsstandards gefunden und arbeitet dabei 200- bis 1.000-mal schneller als menschliche Kryptographen. Obwohl aktuelle Verschlüsselungsalgorithmen nicht unmittelbar gefährdet sind, warnen Experten vor dem raschen Fortschritt der KI in der Kryptographie und deren potenziellen langfristigen Auswirkungen auf die Internetsicherheit.
Anthropics Claude Mythos Preview, ein KI-Modell, hat Berichten zufolge eine abgeschwächte Version des AES-Verschlüsselungsstandards geknackt, der im Jahr 2001 eingeführt wurde und als nahezu unknackbar galt. Der Angriff wurde fast vollständig autonom von der KI entwickelt, wobei zwei menschliche Forscher fast einen Monat damit verbrachten, die vorgeschlagene Methode zu verifizieren. Laut der New York Times war die KI 200- bis 1000-mal schneller als menschliche Krypto-Experten. Der Anthropic-Forscher Nicholas Carlini merkte an, dass KI-Modelle noch im Jahr 2025 Probleme nicht lösen konnten, die er mit 16 Jahren gelöst hatte, jetzt jedoch Spitzenforschung betreiben. Zusätzlich zum AES-Angriff orchestrierte Mythos auch einen verbesserten Angriff auf ein weiteres kryptografisches System namens Hawk, das so konzipiert ist, dass es sowohl gegen traditionelle als auch gegen Quantencomputer-Angriffe sicher ist und als Kandidat für einen neuen Verschlüsselungsstandard des National Institute of Standards and Technology gilt. Die Hawk-Entwickler bestätigten, dass die von Mythos gewählte Angriffsmethode funktionieren könnte. Obwohl keine akute Gefahr für derzeit verwendete Verschlüsselungsstandards besteht, warnen Experten vor den rasanten Fortschritten von KI-Modellen in der Kryptografie und möglichen langfristigen Auswirkungen auf die Internetsicherheit. Sie heben insbesondere Bedenken hervor, dass Quantencomputer und nun auch KI-Modelle den mathematischen Kern der Internetsicherheitsstandards bedrohen könnten.
Quelle: t3n —
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