Yandex akıllı hoparlörüne eskilerin kalitesini kaybetmeden yeni hızlı komutlar ekledi

Yandex’in akıllı hoparlörü (örn. Station Street), etkinleştirme sözcüğü 'Alice'i atlayarak cihaz üzerinde yerel olarak çalışan 'sonraki' veya 'daha sessiz' gibi kısa ifadeler olan hızlı komutları destekliyor. Yeni komutlar eklerken eskilerine zarar vermemek için ekip, tam yeniden eğitimi (gerileme riski), ayrı küçük modelleri (verimsiz ve gereksiz) ve EWC (Elastic Weight Consolidation) gibi klasik sürekli öğrenme yöntemlerini (garanti yok) reddetti. Bunun yerine modüler bir ağ genişletmesi kullandılar: donmuş orijinal modelin belirli bir katmanından başlayarak, paralel bir dal aktivasyonları çıkarır, küçük bir katkı vektörü hesaplar ve her adımda onu birleştirir. Bu, bellek ve işlem gücü üzerinde tam kontrol sağlarken yeni komutları öğrenirken eskilerini korumaya olanak tanır. Eğitimde iki aşama kullanıldı: 60-100 milyon denetimsiz Otomatik Konuşma Tanıma (ASR, Automatic Speech Recognition) günlüğü üzerinde ön eğitim ve 400.000-1 milyon temiz ev içi kayıt üzerinde ince ayar. Sonuçlar: CPU yükü %35, RAM %50 azaldı ve yanlış etkinleştirmeler %60 düştü. Çalışma Interspeech 2026'da yayınlandı.