ياندكس تدرب مكبرها الذكي على أوامر سريعة جديدة دون فقدان جودة الأوامر القديمة

يدعم السمّاعة الذكية من ياندكس (على سبيل المثال، Station Street) الأوامر السريعة — عبارات قصيرة مثل 'التالي' أو 'أخفض الصوت' — التي تتجاوز كلمة التنشيط 'أليس' وتُشغَّل محليًا على الجهاز. لإضافة أوامر جديدة دون الإضرار بالأوامر القديمة، رفض الفريق إعادة التدريب الكامل (خطر الانحدار)، والنماذج الصغيرة المنفصلة (غير فعالة ومكررة)، وطرق التعلم المستمر التقليدية مثل EWC (بدون ضمانات). بدلاً من ذلك، استخدموا توسيعًا معياريًا للشبكة: بدءًا من طبقة معينة من النموذج الأصلي المُجمَّد، فرع موازٍ يستخرج المنشطات، ويحسب متجهًا إضافيًا صغيرًا، ويُضمِّنه في كل خطوة. يتيح ذلك تعلم أوامر جديدة مع الحفاظ على القديمة، مع تحكم كامل في الذاكرة والحوسبة. استخدم التدريب مرحلتين — تدريب مسبق على 60–100 مليون سجل تعرف على الكلام الآلي غير منظم، وضبط دقيق على 400,000–1 مليون تسجيل منزلي نظيف. النتائج: انخفاض حمل المعالج بنسبة 35%، والذاكرة بنسبة 50%، وانخفاض التنشيطات الخاطئة بنسبة 60%. نُشرت الورقة في مؤتمر Interspeech 2026.