Optik Teknoloji, Yapay Zeka Robotlarının Anında Güncellenmesini Sağlıyor

IEEE/JSAP VLSI Technology & Circuits sempozyumunda, Cornell Tech doktora sonrası araştırmacı Yifan He ve Profesör Jae-sun Seo tarafından geliştirilen yeni bir optik alıcı tasarımı sunuldu. Alıcı, işlemcinin statik rastgele erişim belleği (SRAM) hücrelerine gömülü fotodiyotlar kullanıyor: QR kodu benzeri bir LED dizisinden gelen ışık, bir fotoakım üreterek bellekteki bitleri doğrudan değiştiriyor. Bu yaklaşım, genellikle çok fazla enerji tüketen analog devreler kullanmadan yapay zeka model parametrelerinin iletilmesine olanak tanıyor. Mevcut sistemlerde, ek veriler dinamik rastgele erişim belleğinde (DRAM) saklanıyor ve bunların elektriksel bağlantılar üzerinden aktarılması bir enerji verimliliği darboğazı yaratıyor. Optik kanallar daha düşük kayıplarla yüksek bant genişliği sunuyor, ancak mevcut alıcılar enerji yoğun analog dönüştürücüler gerektiriyor. Yeni devre, tamamen dijital çalışarak bu sorunu bertaraf ediyor. Şu ana kadar 14x14 bitlik bir prototip mevcut, ancak araştırmacılar diziyi saniyede milyonlarca kez güncelleyebilen hızlı bir verici inşa etmek için optik gruplarla işbirliği yapıyorlar. Teknoloji, uç yapay zeka robotiğinde uygulama alanı bulabilir; örneğin depo robotlarında veya sınırlı belleğe sahip mikro robotlarda yapay zeka modellerini güncellemek gibi. Michigan Üniversitesi'nden Dennis Sylvester, geliştirmenin ticari potansiyeline dikkat çekti ancak ışığa duyarlı hücrelerin şu anda sıradan SRAM hücrelerinden daha büyük olduğunu ve bellek yoğunluğunu azalttığını belirtti. Ekip, transistör optimizasyonu ve CMOS ölçekleme yoluyla hücreleri küçültmek için çalışıyor.