ऑप्टिकल तकनीक से एआई रोबोट को चलते-फिरते अपडेट करना संभव

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कॉर्नेल टेक के शोधकर्ताओं ने एक ऑप्टिकल रिसीवर विकसित किया है जो प्रकाश का उपयोग करके सीधे चिप मेमोरी में डेटा लिखता है, जिससे ऊर्जा-खपत वाले एनालॉग सर्किट की आवश्यकता नहीं होती। यह तकनीक क्यूआर कोड के समान प्रकाश मैट्रिक्स का उपयोग करके एआई मॉडल पैरामीटर संचारित करती है, जिससे डेटा सेंटरों, स्वायत्त वाहनों और एज रोबोटों में बिजली की खपत कम हो सकती है।
IEEE/JSAP VLSI प्रौद्योगिकी और सर्किट संगोष्ठी में, कॉर्नेल टेक के पोस्टडॉक्टरल शोधकर्ता यिफ़ान ही और प्रोफेसर जे-सुन सेओ द्वारा विकसित एक नया ऑप्टिकल रिसीवर डिज़ाइन प्रस्तुत किया गया। रिसीवर प्रोसेसर की स्टैटिक रैंडम-एक्सेस मेमोरी कोशिकाओं में एम्बेडेड फोटोडायोड का उपयोग करता है: एक क्यूआर कोड जैसा दिखने वाले एलईडी ऐरे से प्रकाश एक फोटोकरंट उत्पन्न करता है जो सीधे मेमोरी में बिट्स बदलता है। यह दृष्टिकोण एनालॉग सर्किट का उपयोग किए बिना एआई मॉडल पैरामीटर संचारित करने की अनुमति देता है, जो आमतौर पर बहुत अधिक ऊर्जा की खपत करते हैं। वर्तमान सिस्टम में, अतिरिक्त डेटा डायनामिक रैंडम-एक्सेस मेमोरी में संग्रहीत होता है, और इसे विद्युत इंटरकनेक्ट पर स्थानांतरित करना एक ऊर्जा दक्षता बाधा उत्पन्न करता है। ऑप्टिकल चैनल कम नुकसान के साथ उच्च बैंडविड्थ प्रदान करते हैं, लेकिन मौजूदा रिसीवर को ऊर्जा-गहन एनालॉग कन्वर्टर्स की आवश्यकता होती है। नया सर्किट पूरी तरह से डिजिटल रूप से संचालित होकर इस समस्या को दरकिनार करता है। अब तक, यह एक 14x14-बिट प्रोटोटाइप है, लेकिन शोधकर्ता ऑप्टिक्स समूहों के साथ मिलकर एक तेज़ ट्रांसमीटर बनाने पर सहयोग कर रहे हैं जो ऐरे को प्रति सेकंड लाखों बार अपडेट करने में सक्षम हो। यह तकनीक एज एआई रोबोटिक्स में अनुप्रयोग पा सकती है—उदाहरण के लिए, वेयरहाउस रोबोट या सीमित मेमोरी वाले माइक्रोरोबोट पर एआई मॉडल अपडेट करना। मिशिगन विश्वविद्यालय के डेनिस सिल्वेस्टर ने विकास की व्यावसायिक क्षमता पर ध्यान दिया, लेकिन बताया कि फोटोसेंसिटिव कोशिकाएं वर्तमान में सामान्य एसआरएएम कोशिकाओं से बड़ी हैं, जिससे मेमोरी घनत्व कम हो जाता है। टीम ट्रांजिस्टर अनुकूलन और सीएमओएस स्केलिंग के माध्यम से कोशिकाओं को छोटा करने पर काम कर रही है।
स्रोत: IEEE Spectrum AI — मूल
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