OpenAI, Sorunlar Üzerinde Saatler veya Günler Boyunca Çalışmak Üzere Tasarlanmış Yeni 'Astra' Model Ailesini Geliştiriyor
OpenAI
OpenAI, birden fazla ajanı koordine ederek uzun süreli görevleri yönetmek üzere tasarlanmış, geçici olarak 'Astra' adını taşıyan yeni bir yapay zeka model ailesi geliştiriyor. CEO Sam Altman, Astra'yı Washington'da politika yapıcılara sundu ve modeller test aşamasında; planlanan ABD hükümeti inceleme çerçevesine tabi olacak ilk modeller olması bekleniyor. Bu gelişme, OpenAI'nin sorunlar üzerinde saatler veya günler boyunca çalışabilecek yapay zeka sistemleri oluşturma hedefiyle uyumlu.
OpenAI, önceki modellerden uzun süreli görevlerde önemli ölçüde daha yetenekli olması beklenen, geçici adı 'Astra' olan yeni bir model ailesi üzerinde çalışıyor. CEO Sam Altman bu hafta Washington'da politikacılara ve düzenleyicilere Astra'yı tanıttı ve birden fazla ajanın zor problemleri çözmek için uzun süreler boyunca işbirliği yapabilme yeteneğini vurguladı; bu özellik, karmaşık projelerde ve ileri düzey matematikte potansiyel uygulamalara sahip. The Information'a göre Astra, mevcut Sol, Terra ve Luna ailelerinin yanında yeni bir model sınıfı oluşturacak ve GPT-6 olarak mı yoksa GPT 5.7 gibi bir varyant olarak mı ortaya çıkacağına henüz karar verilmedi. Modeller test aşamasında ve Trump yönetiminin planladığı yeni çerçeveden geçmesi beklenen ilk modeller olacak; bu çerçeve, yapay zeka modellerinin halka açıklanmadan önce federal hükümete sunulmasını gerektiriyor. Raporda, uzun süreli iş akışlarında hata büyümesi riski ve ajan sistemlerinin mevcut zayıflıkları olan öz düzeltme zorluğundan bahsediliyor. OpenAI ayrıca, en gelişmiş yapay zekasının daha önce çözülmemiş on matematik problemini çözdüğünü gösteren bir rapor yayınlamayı hedefliyor ve Mart 2028'e kadar tamamen otonom bir yapay zeka araştırmacısı ve Eylül ayına kadar araştırma stajyeri yeteneklerine sahip bir yapay zeka sistemi oluşturma hedefleri bulunuyor. Baş Bilim İnsanı Jakub Pachocki resmi podcast'te, OpenAI'ın uzun vadeli planlama, düşünme ve deney yapabilen modeller oluşturmak istediğini ve bunun önemli ölçüde daha fazla hesaplama gücü gerektirdiğini belirtti.
Kaynak: The Decoder (DE) —
orijinal
