MTS GeoEffect, yapay zeka analitiği ve ilgi alanına dayalı segmentasyon ekliyor
МТС
MTS, GeoEffect platformuna yapay zeka çözümleyici ve ilgi alanlarına göre kitle segmentasyonu için filtre dahil olmak üzere yeni özellikler ekledi. Yapay zeka çözümleyici, yoğun günler, hava durumu etkisi ve ziyaretçi profilleri ile özetleri otomatik olarak oluştururken, ilgi alanı filtresi kullanıcıların spor, sinema, restoran veya alışveriş gibi belirli kategoriler için istatistikleri incelemesine olanak tanır.
MTS, GeoEffect platformundaki 'Nesne Ziyareti' hizmetine güncelleme duyurdu. Bu hizmet, işletmelerin anonimleştirilmiş coğrafi verilerle konum trafiğini değerlendirmesine ve proje karlılığını öngörmesine yardımcı oluyor. Güncelleme üç yeni özellik sunuyor; bunlardan en önemlisi, MTS Web Servisleri (MWS) tarafından geliştirilen, analizleri özetleyen bir yapay zeka çözümleyicisidir. Yapay zeka çözümleyicisi, konum ziyaret verilerini otomatik olarak analiz eder ve en yoğun ziyaret günleri, hava durumu veya haftanın gününün etkisi ile ziyaretçi profili gibi özetler sağlar. Gelecekte çözümleyici, GeoEffect platformunun diğer hizmetlerine de entegre edilecek. Ayrıca yeni işlevsellik, ek ayar gerektirmeden kitle ilgi alanlarını izlemeyi ve 'spor', 'sinema', 'restoran' veya 'alışveriş' gibi ilgi alanlarına göre kitle segmentasyonu yapmayı sağlıyor. MTS Jeohizmetler ürün merkezi başkanı Alexey Rogovtsev'e göre filtre, kitleleri yaş veya cinsiyete göre değil gerçek ilgi alanlarına göre segmentlere ayırıyor ve yapay zeka ajanı, konumda olup biteni anlatıyor, iniş çıkışları açıklıyor ve ziyaretçi profili veriyor; böylece saatlerce süren manuel işten tasarruf sağlıyor ve analitiği herhangi bir yönetici için erişilebilir kılıyor.
Kaynak: CNews —
orijinal