MTS GeoEffectにAI分析と興味に基づくセグメンテーションを追加

МТСМТС
MTSはGeoEffectプラットフォームに新機能を追加しました。AIデコーダーによる分析の要約と、興味によるオーディエンスのセグメンテーションのためのフィルターが含まれます。AIデコーダーは、ピーク日、天候の影響、訪問者のプロファイルを含む要約を自動生成し、興味フィルターにより、スポーツ、映画、レストラン、ショッピングなどの特定のカテゴリの統計を探索できます。
MTSは、GeoEffectプラットフォーム内の「オブジェクト来訪」サービスのアップデートを発表しました。このサービスは、匿名化された地理データを使用して、企業が場所のトラフィックを評価し、プロジェクトの収益性を予測するのに役立ちます。このアップデートでは3つの新しい機能が導入されており、主要な機能は、MTS Web Services(MWS)によって開発された分析を要約するAIデコーダーです。AIデコーダーは、場所の訪問データを自動的に分析し、ピーク来訪日、天候や曜日の影響、訪問者プロファイルなどの要約を提供します。将来的には、デコーダーはGeoEffectプラットフォームの他のサービスにも統合される予定です。さらに、新しい機能により、追加設定なしでオーディエンスの関心を追跡し、その関心に基づいて「スポーツ」「映画」「レストラン」「ショッピング」などのオーディエンスをセグメント化できます。MTSのジオサービス製品センターの責任者であるアレクセイ・ロゴフツェフ氏によると、このフィルタにより、年齢や性別ではなく、実際の関心に基づいてオーディエンスをセグメント化でき、AIエージェントは場所で何が起こっているかを説明し、ピークと低下を説明し、訪問者プロファイルを提供するため、手作業の時間を節約し、分析をあらゆるマネージャーが利用できるようにします。
出典: CNews — 原文
関連記事 ↓
新着ニュース