Mistral'ın Avrupa Yapay Zeka Altyapısına Büyük Bahsi
Mistral
Mistral, bir model geliştiricisinden yapay zeka altyapı sağlayıcısına dönüşüyor. Uzun vadeli taahhütlerle desteklenen Avrupa'daki kendi hesaplama kapasitesini genişletme, garantili kullanılabilirlikle bölgesel işleme seçenekleri sunma ve platformunu üçüncü taraf açık ağırlıklı modellere açma olmak üzere üç önemli adım duyurdu.
Fransız yapay zeka şirketi Mistral, üç önemli duyuruyla işini genişletiyor. İlk olarak, Avrupa'da maliyetli bilgi işlem kapasitesi kuruyor ve birkaç yıl boyunca bilgi işlem satın almayı taahhüt eden büyük Avrupa şirketleri ve kurumlarından oluşan bir grubu bir araya getiriyor. Mistral, Avrupa bilgi işlem kapasitesini 2027 sonuna kadar 200 megavata ve 2030'a kadar da bir gigavata çıkarmayı hedefliyor; Mart ayında 44 megavatlık bir veri merkezi için 830 milyon dolar borç aldı. Yeni finansman modelinin çekirdeğini, Mistral'ın altyapısına çok yıllı erişim için uzun vadeli taahhütler olan Avrupa Bilgi İşlem Birimleri oluşturuyor; ortakların yaklaşık beş yıl taahhütte bulunması bekleniyor ve erken çıkış yok. Katılımcılar arasında Amadeus, ASML, Capgemini, Caisse des Dépôts ve CMA CGM yer alıyor ve Microsoft da Mistral'ın Avrupa veri merkezlerinden kapasite kiralayacak. İkinci olarak, kurumsal müşteriler artık yapay zeka isteklerinin Avrupa'da mı yoksa ABD'de mi işleneceğini seçebilecek ve Mistral, büyük bulut sağlayıcıları olmadan yalnızca Mistral kontrollü altyapıyı kullanan bir varyant planlıyor; ayrıca özel kullanım limitleri ve sözleşmeyle garanti edilen kullanılabilirlik içeren bir hizmet katmanı sunarak, hem bölge seçeneği hem de garantili kullanılabilirlik sunan tek Avrupa yapay zeka laboratuvarı olduğunu iddia ediyor. Üçüncü olarak Mistral, platformunda diğer geliştiricilerin açık ağırlıklı modellerini sunacak; Çin laboratuvarı Z.ai'nin GLM-5.2 modeliyle başlayacak ve bu model aynı altyapıda, aynı bölgesel ve kullanılabilirlik taahhütleriyle çalışacak. Şirket, modern yapay zeka uygulamalarının bir model karışımı gerektirdiğini ve müşterilerin hem altyapı üzerinde kontrole hem de model seçimine ihtiyaç duyduğunu savunuyor; stratejik olarak, altyapısı kendi modellerinden daha önemli hale gelebilir, çünkü büyük modelleri ve ajanik uygulamaları şirket içinde çalıştırmak giderek zorlaşıyor.
Kaynak: Heise online —
orijinal
