Taruhan Besar Mistral pada Infrastruktur AI Eropa

Perusahaan AI asal Prancis, Mistral, sedang memperluas bisnisnya dengan tiga pengumuman utama. Pertama, perusahaan ini membangun kapasitas komputasi yang mahal di Eropa, dengan mengumpulkan sekelompok perusahaan dan institusi besar Eropa yang berkomitmen untuk membeli komputasi selama beberapa tahun. Mistral menargetkan untuk meningkatkan kapasitas komputasi Eropa menjadi 200 megawatt pada akhir tahun 2027 dan hingga satu gigawatt pada tahun 2030; pada bulan Maret, perusahaan ini mengambil utang sebesar $830 juta untuk pusat data 44 MW. Inti dari model pembiayaan baru ini adalah European Compute Units (ECU), komitmen jangka panjang untuk akses multi-tahun ke infrastruktur Mistral, dengan mitra diharapkan berkomitmen selama sekitar lima tahun dan tanpa opsi keluar lebih awal. Peserta termasuk Amadeus, ASML, Capgemini, Caisse des Dépôts, dan CMA CGM, dan Microsoft juga akan menyewa kapasitas dari pusat data Eropa Mistral. Kedua, pelanggan perusahaan kini dapat memilih apakah permintaan AI mereka diproses di Eropa atau Amerika Serikat, dan Mistral berencana untuk menyediakan varian yang menggunakan infrastruktur yang sepenuhnya dikendalikan oleh Mistral tanpa penyedia cloud besar; perusahaan ini juga memperkenalkan tingkat layanan dengan batas penggunaan khusus dan ketersediaan yang dijamin secara kontrak, mengklaim sebagai satu-satunya laboratorium AI Eropa yang menawarkan pilihan wilayah dan ketersediaan yang dijamin. Ketiga, Mistral akan menawarkan model dengan bobot terbuka dari pengembang lain di platformnya, dimulai dengan GLM-5.2 dari laboratorium Tiongkok, Z.ai, yang akan berjalan di infrastruktur yang sama dengan komitmen regional dan ketersediaan yang sama. Perusahaan berpendapat bahwa aplikasi AI modern membutuhkan campuran model dan pelanggan membutuhkan kontrol atas infrastruktur dan pilihan model; secara strategis, infrastrukturnya mungkin menjadi lebih penting daripada modelnya sendiri, karena menjalankan model besar dan aplikasi agentik di lokasi (on-premises) menjadi semakin sulit.