MIPT Bilim İnsanları: Sinir Ağları İlaç Geliştirmede Başarısız Oluyor

Moskova Fizik ve Teknoloji Enstitüsü (MIPT) araştırmacıları, gelecekteki ilaçların modellenmesinde kullanılan yapay zekanın sistematik hatalar üretebildiğini keşfetti. AlphaFold 3, Boltz-2, Chai-1 ve Protenix-v1 adlı dört popüler algoritmayı test ettiler. Çalışma, hem nötr hem de yüklü formlarda bulunabilen metilamin ve asetik asit gibi basit moleküllere odaklandı. Sonuçlar, tahminlerin molekülün yükünden çok girdi formatına (CCD standardı veya SMILES gösterimi) bağlı olduğunu gösterdi. Endişe verici şekilde, tahmin edilen bağ uzunlukları sistematik olarak çok kısaydı, hatta bazen on kat daha kısaydı; bu da modellerin temel kimyayı tam olarak anlamadığını gösteriyor. MIPT'teki laboratuvarın başkanı Ivan Gushchin, hiçbir aracın doğruluk açısından öne çıkmadığını belirtti ve algoritmaların girdi formatına karşı değişmez olacak ve moleküler yük değişkenliğini hesaba katacak şekilde iyileştirilmesi gerektiğini vurguladı. Çalışma, Rusya Bilim ve Yüksek Öğrenim Bakanlığı tarafından desteklendi ve tüm veriler Zenodo'da herkese açık olarak sunuldu.