LLM ile Çıkış Mülakatı: Kullanıcılar Ödeme Duvarını Kapatırken Ne Diyor?
OpenAI
İngilizce yayınlanan bir yapay zeka haber makalesi, ödeme duvarını kapatma işleminden sonra kısa bir LLM destekli mülakat entegre etmenin yüzde 34'lük bir yanıt oranı sağladığını ve kullanıcıların temel itirazlarını ortaya çıkardığını anlatıyor; buna, birçok kullanıcının arama yoluyla siteye gelip ücretsiz bir ürün beklediği keşfi de dahil. Makale, kullanılan mimariyi, istemleri ve kod çerçevesini, iki haftalık verilerden elde edilen içgörülerle birlikte sunuyor.
Bir geliştirici, freemium çevrimiçi bir masa oyunu için LLM tabanlı bir çıkış görüşmesi botu geliştirdi. Kullanıcı ödeme duvarını kapattığında, en fazla 5 soru soran ayrı bir sohbet penceresi beliriyor. İki hafta boyunca 59 oturum gerçekleşti ve 20 yanıt (%34) alındı. Ana bulgu, kullanıcıların önemli bir kısmının başlıkta 'ücretsiz' kelimesi geçen arama sonuçlarından geldiğiydi. Sistem ayrı bir veritabanı tablosu, işleme dayalı yanıt sınırı, eski oturumların temizlenmesi, yapılandırılmış bir not oluşturmak için ikinci bir LLM çağrısı ve Telegram'a webhook kullanıyor. Makale, veritabanı şemasını, sınırlı işlem için kodu ve hem sistem promptunu hem de not promptunu paylaşıyor. Sonuçlar, 20 katılımcıdan 7'sinin ürünün ücretsiz olmasını beklediğini gösterdi ve bu da site başlığının hızlı bir şekilde düzeltilmesine yol açtı. Bu araç, kullanıcının sayfada kaldığı sürece ödeme duvarı, terk edilmiş sepet veya iptal gibi bir çıkış anı olan herhangi bir ürün için önerilir.
Kaynak: Habr — хаб ИИ —
orijinal