How Jefferies Optimized Front-Office Trading Operations with an AI Assistant on AWS

Yatırım bankası Jefferies, AWS üzerinde çalışan ve ön büro trader'ları için bir yapay zeka asistanı geliştirdi. Çözüm, Strands Agents ajan çerçevesini, Anthropic Claude büyük dil modeli ile Amazon Bedrock'u, RAG için Amazon Bedrock Knowledge Bases'i ve veri kaynaklarına (bellek içi veritabanı, SQL veritabanları ve FIX mesajları) bağlanmak için MCP araçlarını kullanıyor. Trader doğal dilde bir sorgu giriyor, büyük dil modeli SQL oluşturup çalıştırıyor ve sonucu görselleştirmelerle birlikte döndürüyor. Sistem, Amazon EKS üzerinden kimlik doğrulama, kişisel tanımlanabilir bilgileri filtrelemek ve erişim haklarını sınırlandırmak için Amazon Bedrock Guardrails ile izleme içeriyor. Halüsinasyon riskini azaltmak için görselleştirmeler büyük dil modeli yerine ayrı bir motor tarafından oluşturuluyor. Bellek içi veritabanları düşük gecikme sağlıyor. Jefferies, çözümün küresel çapta dağıtımını planlıyor. Asistan halihazırda ölçülebilir bir verimlilik artışı sağladı, IT'nin pano oluşturma süresini kısalttı ve veriye erişimi demokratikleştirdi.