Innopolis Üniversitesi Metin ve Görsel Dikkat İçin Yapay Zeka Çözümlerinde Üç Patent Aldı

İnnopolis Üniversitesi Yapay Zeka Araştırma Merkezi araştırmacıları, metin ve görsel dikkat ile ilgili yapay zeka çözümleri için üç patent aldı. İlk patent, okuma sırasında insan bakışını tahmin etmeye yönelik bir sistemi kapsıyor; bu sistem, birleşik bir sinir ağı mimarisi kullanarak İngilizce, Korece, Almanca ve diğer on dildeki metinler için göz hareketlerini öngörebiliyor. Sistem, çok dilli bir dil modeli ile göz fiksasyonlarını tahmin etmek için bir transformatör modelini birleştiriyor ve farklı dillerin anadili konuşurlarının göz izleme kayıtlarıyla eğitiliyor. Sistem, sentetik göz fiksasyon dizileri üretiyor ve bunları kelime atlama olasılığı ile ilk okuma sırasındaki fiksasyon sayısına göre değerlendiriyor. İkinci patent, okuma sırasında göz üretiminin değerlendirilmesiyle ilgili olup, üretken modellerin metin üzerindeki ardışık göz fiksasyonlarını karşılaştırmak için birleşik protokollerin eksikliğini ele alıyor. Önerilen yaklaşım, göz yörüngelerini uzamsal ve zamansal özelliklerle karşılaştırıyor ve tüm metin, bireysel kelimeler ve cümleler düzeyinde farklı göz hareketi özelliklerini değerlendiriyor. Üçüncü patent, sentetik göz yörüngeleriyle dil modelleri eğitme yöntemi için olup, görsel dikkat verilerini insan geri bildiriminden takviyeli öğrenmeye entegre ediyor. Buluş, sentetik göz fiksasyon dizileri ve görsel dikkat özelliklerinin üretilmesini ve insan dikkat modellerini hesaba katan insan geri bildirimine dayalı bir takviyeli öğrenme algoritmasının uygulanmasını içeriyor. Üniversiteye göre bu teknoloji, yapay zeka eğitimini 1,5-2 kat hızlandırıyor, hesaplama maliyetlerini düşürüyor, insan dikkat modellerini %93'e varan doğrulukla yeniden üretiyor ve düşük veri hacmine sahip dillerde bile çalışıyor.