Innopolis 대학교, 텍스트 및 시각 주의력을 위한 AI 솔루션 특허 3건 획득

Innopolis University AI 연구센터 연구진이 텍스트와 시각적 주의와 관련된 AI 솔루션에 대한 특허 3건을 취득했습니다. 첫 번째 특허는 읽기 중 인간의 시선을 예측하는 시스템으로, 통합 신경망 아키텍처를 사용하여 영어, 한국어, 독일어 및 기타 10개 언어의 텍스트에 대한 눈 움직임을 예측할 수 있습니다. 이 시스템은 다국어 언어 모델과 시선 고정을 예측하는 트랜스포머 모델을 결합하며, 다양한 언어의 원어민의 시선 추적 기록으로 훈련되었습니다. 이 시스템은 합성 시선 고정 시퀀스를 생성하고 첫 읽기 동안 단어 건너뛰기 확률과 고정 횟수로 평가합니다. 두 번째 특허는 읽기 중 시선 생성 평가에 관한 것으로, 생성 모델이 텍스트에 대해 생성한 순차적 시선 고정을 비교하는 통일된 프로토콜의 부재를 다룹니다. 제안된 접근 방식은 공간적 및 시간적 특성으로 시선 궤적을 비교하고 전체 텍스트, 개별 단어 및 문장 수준에서 다양한 눈 움직임 특징을 평가합니다. 세 번째 특허는 합성 시선 궤적으로 언어 모델을 훈련하는 방법으로, 인간 피드백으로부터의 강화 학습에 시각적 주의 데이터를 통합합니다. 이 발명은 합성 시선 고정 시퀀스 및 시각적 주의 특징 생성과 인간의 주의 패턴을 고려한 인간 피드백 기반 강화 학습 알고리즘 구현을 포함합니다. 대학에 따르면, 이 기술은 AI 훈련 속도를 1.5~2배 향상시키고, 계산 비용을 줄이며, 인간의 주의 패턴을 최대 93% 정확도로 재현하고, 데이터 양이 적은 언어에서도 작동합니다.