IEEE, Büyük Dil Modelleri Üzerine Çevrimiçi Eğitim Kursu Başlattı

IEEE, Eğitim Faaliyetleri ve IEEE Bilgisayar Topluluğu aracılığıyla, IEEE Öğrenme Ağı üzerinde 'Büyük Dil Modelleri Aydınlatıldı' başlıklı çevrimiçi bir kurs programı başlattı. Program, üretken yapay zekanın arkasındaki mühendisliği derinlemesine inceleyen beş dersten oluşuyor. Kurslar, istatistiksel yöntemlerden transformatörlere evrimi, NumPy ve Python'da uygulanan öz-dikkat ve konumsal kodlama ile transformatör mimarilerini, ileri düzey büyük dil modeli tasarımını, düşük sıralı adaptasyon ve niceleme gibi parametre verimli tekniklerle PyTorch'ta eğitim boru hatlarını ve RLHF (İnsan Geri Bildiriminden Pekiştirmeli Öğrenme) ve RAG (Alım Artırılmış Oluşturma) dahil optimizasyon, hizalama ve dağıtımı kapsıyor. Program, büyük dil modeli pazarının 2030'a kadar yıllık %33 büyümesi beklendiği için artan teknik uzmanlık talebini karşılamayı amaçlıyor. Katılımcılar, IEEE'den mesleki gelişim kredileri ve dijital bir rozet kazanıyor. Makale ayrıca, büyük dil modellerinin mühendislik işini değiştirdiği dört alanı tartışıyor: API'ler aracılığıyla temel istemlerin ötesine geçmek, RAG ile halüsinasyonları düzeltmek, özel model örnekleriyle veri güvenliğine öncelik vermek ve tekrarlayan görevleri otomatikleştirerek daha iyi iş birliği sağlamak.