IEEE lanza curso de formación en línea sobre grandes modelos de lenguaje
IEEE
PyTorch
IEEE ha presentado un programa en línea de cinco cursos, titulado 'Large Language Models Demystified', para ayudar a los profesionales técnicos a dominar la ingeniería de los grandes modelos de lenguaje. El programa cubre arquitecturas de transformers, optimización de modelos, RAG (generación aumentada por recuperación), RLHF (aprendizaje por refuerzo con retroalimentación humana) y despliegue, con el objetivo de cerrar la brecha entre los usuarios y los creadores de inteligencia artificial.
IEEE, a través de sus Actividades Educativas y la Sociedad de Computación de IEEE, ha lanzado un programa de cursos en línea titulado 'Large Language Models Demystified' en la Red de Aprendizaje de IEEE. El programa consiste en cinco cursos que profundizan en la ingeniería detrás de la IA generativa, cubriendo la evolución desde métodos estadísticos hasta transformadores, arquitecturas de transformadores con autoatención y codificación posicional implementadas en NumPy y Python, diseño avanzado de LLM, pipelines de entrenamiento en PyTorch con técnicas eficientes en parámetros como la adaptación de bajo rango y la cuantización, y optimización, alineación y despliegue, incluyendo RLHF y RAG. El programa tiene como objetivo abordar la creciente demanda de experiencia técnica, ya que se espera que el mercado de LLM crezca un 33% anual hasta 2030. Los participantes obtienen créditos de desarrollo profesional y una insignia digital de IEEE. El artículo también discute cuatro áreas donde los LLM están cambiando el trabajo de ingeniería: yendo más allá de los prompts básicos mediante APIs, corrigiendo alucinaciones con RAG, priorizando la seguridad de los datos con instancias de modelos privados, y permitiendo una mejor colaboración al automatizar tareas repetitivas.
Fuente: IEEE Spectrum AI —
original
