Google Araştırmaları akıllı telefon kamerasıyla pasif kalp atış hızı izleme sistemi oluşturdu

Google Research, Nature dergisinde, bir akıllı telefonun ön yüz kamerasını kullanarak telefonun kilidini açtıktan sonra saniyeler içinde yüzün kısa videolarını kaydeden pasif kalp atış hızı izleme (PHRM) sistemini tanımlayan bir makale yayınladı. Sistem, zamansal evrişimli sinir ağları ve fotopletismografi (PPG) yöntemlerini kullanarak kalp atış hızını (HR) ve günlük dinlenme kalp atış hızını (RHR) tahmin ediyor. Eğitim, yaklaşık 700 katılımcıdan alınan 350.000'den fazla video klibi kullanılarak yapıldı ve katılımcıların en az %25'inin açık ve orta cilt tonuna (Monk ölçeğine göre), %33'ünün ise koyu cilt tonuna sahip olması sağlandı. Laboratuvar koşullarında PHRM, tüm cilt tonu grupları için ortalama mutlak yüzde hatası (MAPE) %10'un altında kalarak bilinen 15 rPPG modelinden daha iyi performans gösterdi. 231 katılımcının EKG göğüs bantları ve Fitbit Charge 6 taktığı gerçek dünya "serbest yaşam" çalışmasında, PHRM güvenilirlik filtrelemesi sonrası %6,09 MAPE gösterdi ve günlük RHR, Fitbit'e kıyasla dakikada 4,39 atışlık ortalama mutlak hataya sahipti; bu, 5 atışlık hedeften daha iyiydi. Sistem, yüksek BMI ve düşük aerobik kondisyon ile yüksek RHR arasındaki ilişkiyi doğru şekilde yansıttı. Koyu cilt tonuna sahip katılımcılarda hatalar biraz daha yüksekti ancak doğruluk standartlarını karşıladı. Araştırmacılar ayrıca en büyük etiketlenmiş video veri setini ve ticari olmayan araştırmalar için önceden eğitilmiş bir PHRM-mini modelini yayınlıyor.